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Moderne Datenanalyseverfahren sind universell anwendbar und nicht auf bestimmte Bereiche beschränkt.
Durch Ausreißererkennungsverfahren lassen sich ungewöhnliche Ereignisse in Datenströmen erkennen. Beispielhaft für die praktische Anwendung ist die Erkennung von Einbrüchen in Computersysteme über die Analyse des Netzwerkverkehrs, der Missbrauch von Zahlungssystemen oder die Überwachung des Zustandes einer Maschine.
Moderne Klassifikations- und Regressionsmethoden bieten sich bei Problemstellungen an, für die keine explizite Lösung bekannt ist. Sie sind in der Lage durch Beobachtungen aus der Vergangenheit selbstständig Regeln zu finden, die das Verhalten eines Systems in der Zukunft vorhersagen. Typische Beispiele finden sich bei der Klassifikation von Objekten (z.B. Schriftzeichen) oder der Vorhersage von kontinuierlichen Größen (Kurs- und Risikoentwicklungen) im physikalischen Umfeld oder Ingenieursbereich.
Weitere Anwendungen finden sich im Bereich der Signalverarbeitung (z.B. der Trennung überlagerter Ton- oder Messsignale), der Lösung von Gleichungen oder dessen Optimierung.
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